Artificial Intelligence

The app is a complete free handbook of Artificial Intelligence with diagrams and graphs. It is part of Computer science or software engineering education which brings important topics, notes, news & blog on the subject. The App serves as a quick reference guide on this engineering subject.

It covers more than 600 topics of Artificial Intelligence, Automata, Real-time systems & Neuro fuzzy in detail. The topics are divided into 5 units.

Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for better learning and quick understanding. The App will provide faster learning and quick revisions on the subject.

Few Additional subjects which have been included in the app are

Automata

Neural network fuzzy systems

Real-time Systems

Some of the topics Covered in this application are:

1. Turing test

2. Introduction to Artificial Intelligence

3. History of AI

4. The AI Cycle

5. Knowledge Representation

6. Typical AI problems

7. Limits of AI

8. Introduction to Agents

9. Agent Performance

10. Intelligent Agents

11. Structure Of Intelligent Agents

12. Types of agent program

13. Goal based Agents

14. Utility-based agents

15. Agents and environments

16. Agent architectures

17. Search for Solutions

18. State Spaces

19. Graph Searching

20. A Generic Searching Algorithm

21. Uninformed Search Strategies

22. Breadth-First Search

23. Heuristic Search

24. A∗ Search

25. Search Tree

26. Depth first Search

27. Properties of Depth First Search

28. Bi-directional search

29. Search Graphs

30. Informed Search Strategies

31. Methods of Informed Search

32. Greedy Search

33. Proof of Admissibility of A*

34. Properties of Heuristics

35. Iterative-Deepening A*

36. Other Memory limited heuristic search

37. N-Queens eample

38. Adversarial Search

39. Genetic Algorithms

40. Games

41. Optimal decisions in Games

42. minimax algorithm

43. Alpha Beta Pruning

44. Backtracking

45. Consistency Driven Techniques

46. Path Consistency (K-Consistency)

47. Look Ahead

48. Propositional Logic

49. Syntax of Propositional Calculus

50. Knowledge Representation and Reasoning

51. Propositional Logic Inference

52. Propositional Definite Clauses

53. Knowledge-Level Debugging

54. Rules of Inference

55. Soundness and Completeness

56. First Order Logic

57. Unification 58. Semantics

59. Herbrand Universe

60. Soundness, Completeness, Consistency, Satisfiability

61. Resolution

62. Herbrand Revisited

63. Proof as Search

64. Some Proof Strategies

65. Non-Monotonic Reasoning

66. Truth Maintenance Systems

67. Rule Based Systems

68. Pure Prolog

69. Forward chaining

70. backward Chaining

71. Choice between forward and backward chaining

72. AND/OR Trees

73. Hidden Markov Model

74. Bayesian networks

75. Learning Issues

76. Supervised Learning

77. Decision Trees

78. Knowledge Representation Formalisms

79. Semantic Networks

80. Inference in a Semantic Net

81. Extending Semantic Nets

82. Frames

83. Slots as Objects

84. Interpreting frames

85. Introduction to Planning

86. Problem Solving vs. Planning

87. Logic Based Planning

88. Planning Systems

89. Planning as Search

90. Situation-Space Planning Algorithms

91. Partial-Order Planning

92. Plan-Space Planning Algorithms

93. Interleaving vs. Non-Interleaving of Sub-Plan Steps

94. Simple Sock/Shoe Example

95. Probabilistic Reasoning

96. Review of Probability Theory

97. Semantics of Bayesian Networks

98. Introduction to Learning

99. Taxonomy of Learning Systems

100. Mathematical formulation of the inductive learning problem

AI is going to be one of the most important technologies in the coming days. It is a must have study for engineering, computer science, software engineering and other cognitive science students. It also going to be extremely important for mechanical, Automotive & electrical engineering students and Professionals.

Download the app for the introduction to AI and related technology.

O aplicativo é um manual livre completa de Inteligência Artificial com diagramas e gráficos. Faz parte da ciência da computação ou engenharia de software de educação que traz temas importantes, notas, notícias e blog sobre o assunto. A App serve como um guia de referência rápida sobre este assunto de engenharia.

Abrange mais de 600 temas de Inteligência Artificial, Automata, sistemas de tempo real & Neuro difusos em detalhe. Os temas são divididos em 5 unidades.

Cada tópico é completo com diagramas, equações e outras formas de representações gráficas para uma melhor aprendizagem e compreensão rápida. A App irá proporcionar o aprendizado mais rápido e revisões rápidas sobre o assunto.

Poucos assuntos adicionais que foram incluídos no aplicativo são

Automata

sistemas fuzzy de rede neural

Sistemas em tempo real

Alguns dos tópicos abordados nesta aplicação são:

1. Teste de Turing

2. Introdução à Inteligência Artificial

3. História da AI

Ciclo 4. A AI

Representação 5. Conhecimento

6. Problemas AI típicos

7. Limites da AI

8. Introdução aos Agentes

9. Desempenho do agente

10. Agentes Inteligentes

11. Estrutura de agentes inteligentes

12. Tipos de programa de agente

13. Os agentes baseados Goal

14. Os agentes à base de Utilidade

15. Agentes e ambientes

16. arquiteturas Agent

17. Busca de Soluções

18. Os espaços estatais

19. Gráfico Pesquisando

20. Um genérico algoritmo de busca

21. Estratégias de Pesquisa Uninformed

22. em largura Pesquisa

23. Heurística Pesquisa

24. AÃ ¢ Ë † â € "Pesquisa

25. Pesquisa Árvore

26. busca em profundidade

27. Propriedades de busca em profundidade

Pesquisa 28. Bi-direcional

29. Pesquisa Gráficos

30. Estratégias de Pesquisa informadas

31. Os métodos de Informação e Pesquisa

32. Greedy Pesquisa

33. Prova de admissibilidade de uma *

34. Propriedades de heurísticas

35. iterativo-Aprofundamento A *

36. Outra Memória busca heurística limitada

37. N-Rainhas eample

38. Adversarial Pesquisa

39. Algoritmos Genéticos

40. Games

41. decisões ótimas em Jogos

algoritmo 42. minimax

43. Alpha Beta Poda

44. Backtracking

45. Coerência Impulsionado Techniques

46. ​​Caminho de consistência (K-consistência)

47. Look Ahead

48. Lógica Proposicional

49. Sintaxe de cálculo proposicional

50. Representação do Conhecimento e Raciocínio

51. Lógica Proposicional Inference

52. cláusulas definidas Proposicionais

53. Conhecimento Nível de Depuração

54. regras de inferência

55. correcção e completude

56. Primeira Ordem Lógica

57. Unificação 58. Semântica

59. Herbrand Universo

60. Solidez, exaustividade, coerência, satisfiability

61. resolução

62. Herbrand Revisited

63. Prova de Pesquisa

64. Algumas Estratégias de prova

65. Não Monotonic Raciocínio

66. Sistemas de Manutenção Verdade

67. Sistemas baseados em regras

68. Pure Prolog

69. Adiante encadeamento

70. encadeamento para trás

71. Escolha entre a frente e encadeamento para trás

72. E / OU Árvores

73. Hidden Markov Modelo

74. redes Bayesian

75. Problemas de Aprendizagem

76. Aprendizagem Supervisionada

77. Árvores de Decisão

78. Formalismos representação do conhecimento

79. redes semânticas

80. Inferência em uma rede semântica

81. Estendendo redes semânticas

82. Frames

83. Slots como objetos

84. quadros Interpretação

85. Introdução ao Planejamento

86. Resolução de Problemas vs. Planejamento

87. Lógica de Planejamento Baseado

88. Sistemas de Planejamento

89. Planeamento como Search

90. Situação-Espaço algoritmos de planeamento

Planejamento 91. Parcial-Ordem

92. Plano-Espaço algoritmos de planeamento

93. intercalação vs. não-intercalação de Passos Sub-Plano

94. Simples Sock / Exemplo de sapatos

95. raciocínio probabilístico

96. Revisão da Teoria das Probabilidades

97. Semântica de Bayesian Networks

98. Introdução à Aprendizagem

99. Taxonomia de Sistemas de Ensino

100. formulação matemática do problema de aprendizagem indutiva

AI vai ser uma das tecnologias mais importantes nos próximos dias. É um estudo deve ter para engenharia, ciência da computação, engenharia de software e outros estudantes de ciência cognitiva. Ele também vai ser extremamente importante para a mecânica, automotiva e elétrica estudantes de engenharia e Profissionais.

Baixe o aplicativo para a introdução de AI e tecnologias relacionadas.